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AI 语音文本模型

让每一次对话可转写、可理解评估、可追溯

基于语音识别与大语言模型能力,将通话录音与在线会话转化为结构化数据,覆盖客服、电销、金融保险、政务热线等对话密集场景,实现从合规质检到服务提升的全链路价值落地。

语音文本模型

核心能力链路

通话录音与在线文本统一接入,经 ASR 语音转写与大语言模型语义分析,输出全量质检结果、服务质量量化与问题根因定位三类结果,每一次对话可转写、可理解、可评估、可追溯。

✓语音通话:呼叫中心/客服电话

✓在线文本:智能会话/工单记录

✓全量质检结果:合规风险自动标记

✓服务质量量化:话术/情绪/满意度

✓问题根因定位:整改建议与归因

核心能力链路
核心价值

把抽检几条,变成全量把关

语音 AI 分析解决方案面向呼叫中心、在线客服、电销团队、金融及公用事业单位,构建从合规留痕到服务提升的全链路智能分析体系。通过统一语料采集、实时智能分析,识别业务风险与潜在机会,完成整改沉淀,持续优化服务质量。

✓ 全量覆盖:质检覆盖率从人工抽检的个位数百分比提升至100%,问题会话不再需检。

✓ 一份语料多重价值:合规风险、服务态度、业务机会在同一套语料上并行分析,一份投入多重产出。

✓ 闭环提升:从发现问题到整改闭环再到经验沉淀,形成可持续的服务提升机制。

语音 AI 分析解决方案
语音文本模型

应用场景

客服中心

会话全量质检、情绪感知预警,规范服务,会话问题自动回溯

电话销售

话术合规管控、成单归因分析,优秀话术沉淀知识库

金融保险

双录合规留痕,销售误导风险识别,满足监管审查要求

政务热线

工单口径统一,诉求自动分类,办理质量可评可溯源

从「事后抽检」走向「过程管控」:全量质检发现风险,自动预警与派单推动整改,优秀话术反哺知识库与培训体系,把每一次对话转化为可复用的服务资产。